毛克彪，男，1977年08月出生，现为全国神农英才，公司贺兰山特聘学者，中国农业科学院优秀青年一级人才，全国优秀科技工作者，国家粮食和物质储备安全应急专家。

学习经历：

1997-2001，东北师范大学，学士

2001-2004，南京大学，硕士

2004-2007，中国科学院，博士

工作经历：

2007.07-2020.08，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

2020.08至今，yl8cc永利官网

讲授课程：

遥感、人工智能应用、大数据

人工智能应用、遥感、农业大数据

1.国家自然科学基金项目，基于遥感研究气候变化背景下农业旱灾时空变化对粮食生产影响[41571427],2016-2019

2.宁夏柔性人才引进项目，“北斗+”土壤水分和植被含水量监测仪器设备研发及应用创新团队[2021RXTDLX14],2021-2024

3.国家气象局先行计划，风云全天候陆彪温度时空融合数据集研制及应用[FY-APP-2022.0205],2022-2024

4.中国农业科学院创新工程优秀人才项目杰出英才，国家财政部，[2024-JCYC-004],2024-2028

代表性论文：

1.毛克彪,张晨阳,施建成,王旭明,郭中华,李春树,董立新,吴门新,孙瑞静,武胜利,姬大彬,蒋玲梅,赵天杰,邱玉宝,杜永明,徐同仁.基于人工智能的地球物理参数反演范式理论及判定条件[J].智慧农业(中英文), 2023,5(02), 1-11.10.12133/j.smartag.SA202304013

2.毛克彪,袁紫晋,施建成,武胜利,胡德勇,车进,董立新,基于大数据的遥感参数人工智能反演范式理论形成与工程技术实现,农业大数据学报2023,5(4),161-171.10.19788/j.issn.2096-6369.230401

3.Kebiao Mao*, Han Wang, Jiancheng Shi, Essam Heggy, Shengli Wu, Sayed M. Bateni, Guoming Du, A general paradigm for retrieving soil moisture and surface temperature from passive microwave remote sensing data based on artificial intelligence, Remote Sens. 2023, 15, 1793, 1-20.https://doi.org/10.3390/rs15071793

4.Han Wang, Kebiao Mao#*, Zijin Yuan, Jiancheng Shi, Mengmeng Cao, Zhihao Qin, Sibo Duan,Bohui Tang,A method for land surface temperature retrieval based on model-data-knowledge-driven and deep learning, Remote Sensing of Environment, 2021, 265, 1-19.https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112665

5.Meng, X., Kebiao Mao#*, Meng, F., Shi, J., Zeng, J., Shen, X., Cui, Y., Jiang, L., and Guo, Z.: A fine-resolution soil moisture dataset for China in 2002–2018, Earth Syst. Sci. Data, 2021, 13, 3239–3261. https://doi.org/10.5194/essd-13-3239-2021.

主编或参编的学术著作或教材：

1.毛克彪,基于热红外和微波数据的地表温度和土壤水分反演算法研究,中国农业科学技术出版社,2007.12. ISBN:9787802334687.

2.毛克彪，农业气象遥感关键参数反演算法及应用研究，中国农业科学技术出版社,2017.10. ISBN: 9787511632685.

专利及软件著作：

1.Mao Kebiao, et al., Instrument and method for monitoring the soil moisture change by using GPS ground reflection signal, Patent number: 2021105440, 2021.

2.Mao Kebiao, et al., Soil moisture inversion method based on deep learning, Patent number: 2021105982.(基于深度学习的土壤水分反演算法)

3.Mao Kebiao, et al., A High Spatial-Temporal Resolution Method for Near-Surface Air Temperature Reconstruction, Patent number: 2021105536,2021.（高时空分辨率气温重构方法）

4.Mao Kebiao, et al., Land surface temperature estimation method based on expert knowledge model data driving and machine learning, Patent number: 2021105120, 2021.(基于深度学习的地表温度反演方法)

5.Mao Kebiao, et al., Method for Simultaneously Retrieving Surface Temperature and Emissivity from Remote Sensing Data Based on Deep Learning, Patent number: 2021105287.(利用机器学习同时反演地表温度和发射率方法)

荣获全国优秀科技工作者、全国神农英才、中国农业科学院建院60周年卓越奉献个人奖。茅以升科技奖-北京市青年科技奖、中国农业科学院青年科技创新奖、中国农业科学院建院60周年卓越奉献奖、中国农业资源与区划学会科技进步一等奖、中国产学研创新成果一等奖、中国地理信息产业特等奖、中国国际大数据博览会优秀成果奖，中国国际大数据博览会领先科技成果奖和中国遥感优秀成果一等奖。